Educação Infantil: A Superfutura da Humanidade

“Você acredita que a IA tem lugar na educação infantil?”, Perguntou o facilitador Tim Leberecht ao grupo de educadores reunidos.

A grande maioria mudou-se para o lado da sala marcada com um sinal “Sim”. Duas pessoas se mudaram para a parede oposta e ficaram sob o sinal “Não”. O resto se agrupou no meio, na zona “Ambivalente”.

“Você tem medo da IA?” Ele continuou.

Desta vez, os participantes trocaram de lugar. As duas pessoas que estavam sozinhas contra a AI mudaram para o lado “Não”, enquanto a maioria mudou para “Sim”.

“Última pergunta: você está otimista sobre o futuro?” Agora quase todo mundo estava do lado “Sim”. Atrás deles, as luzes do horizonte de Chicago brilhavam, e a extensão negra do Lago Michigan se estendia além, seu horizonte se fundindo perfeitamente no céu noturno.

“Se você não é otimista sobre o futuro, não deveria estar na primeira infância. É o trabalho mais otimista que existe ”, comentou uma mulher para o vizinho.

Ela tem algo lá: educação infantil (ECE) é tudo sobre uma pessoa que ensina as pessoas pequenas o que significa ser uma pessoa em uma grande sociedade cheia de outras pessoas complexas. E aqui, no primeiro encontro “Catalyst” da Headstarter Network (HSN), mais de 50 líderes em neurociência, IA e desenvolvimento da primeira infância, bem como empreendedores, desenvolvedores de tecnologia e investidores filantrópicos ouviram, fizeram brainstorming e desenvolveram planos. Esperava que pudesse ajudar a orientar a integração da IA ​​na vida das crianças e das crianças no futuro.

As apostas não podem ser maiores.

Desenvolvimento do cérebro
O desenvolvimento do cérebro das crianças é único. Entre o nascimento e os cinco anos de idade, o neurocientista Jamie Roitman disse ao grupo que o cérebro é altamente plástico e pode absorver grandes quantidades de estímulos sensoriais. Também é altamente vulnerável a traumas e à falta de um ambiente sensorialmente enriquecido, cujos efeitos ficam bloqueados, afetando muitos aspectos da vida futura.

Roitman conduziu o público do Catalyst através de 70 anos de pesquisa em neurociência que começou com um estudo de sete gerações de ratos nos anos 50. Donald Hebb usou ratos e labirintos para demonstrar primeiramente que um ambiente enriquecido cria oportunidades iguais para os jovens, independentemente de sua origem familiar. Sua pesquisa foi fundamental para o lançamento da Associação Nacional de Head Start, que agora tem décadas de experiência – e 35 milhões de ex-alunos – demonstrando que a educação infantil aprimorada cria condições de igualdade para as crianças do país.

Na verdade, de acordo com o economista do Nobel da Universidade de Chicago, James Heckman, as crianças que vivenciam uma educação rica para a primeira infância têm uma vantagem distinta. Ele está apostando sua reputação e investindo suas energias profissionais na transmissão do “ROI de 13%” (retorno sobre o investimento) obtido pelos programas de alta qualidade dos cinco aos cinco anos – uma taxa de retorno mais alta do que a pré-escola sozinha. Heckman observa que são as primeiras habilidades socioemocionais, não a aprendizagem cognitiva, que têm um efeito duradouro e aumentam as chances de sucesso na vida de uma pessoa. Programas de qualidade de nascimento até os cinco anos, Heckman descobriu, até mesmo ter implicações de longo prazo para a saúde ao longo da vida. A colega de Heckman, a cirurgiã pediátrica da UChicago, Dana Suskind, lançou uma organização sem fins lucrativos para apoiar a aprendizagem precoce, baseada no fato de que as crianças pequenas precisam ouvir outros humanos falarem 30 milhões de palavras para desenvolver plenamente seus cérebros.

Inteligência Artificial: Um Primer
Dave e Helen Edwards ofereceram uma breve história da inteligência artificial para o público e uma visão geral de suas capacidades. Eles se concentraram em três pontos principais: o desenvolvimento do PC, da janela de busca e da “inteligência coletiva” agora possível através dos dados coletados de aplicativos inteligentes, Facebook e Alexas em todo o mundo.

“A questão agora se tornou: ‘Como os humanos se comunicarão com a IA?'”, Disse Dave Edwards ao grupo. “Qual será o ponto de interseção?”

A dupla trabalhou com a capacidade da IA ​​de “pensar, ver, ouvir, sentir, mover e aprender – e depois continuar aprendendo”. Eles apontaram que a Big Tech passou da computação para a modelagem, para a própria medição e para a melhoria. em si. Ele também mudou de aprendizado humano para aprendizado supervisionado por humanos, para aprendizado não supervisionado, para aprendizado de máquinas a partir da experiência.

As habilidades da IA ​​de sentir e continuar aprendendo, assim como suas capacidades de aprendizado não supervisionado e de aprender com a experiência, são as razões pelas quais as possibilidades são tanto empolgantes quanto, como um participante, “assustador”. padrões encontrados em grandes quantidades de dados já estão muito além das capacidades da mente humana. As oportunidades para a colaboração homem-máquina surgem de três áreas: “personalização”, realidade aumentada e avatares. Cada um está maduro com possibilidade – e também perigo.

O desenvolvimento do cérebro na primeira infância, observou Roitman, é notável de duas maneiras: a brevidade de sua janela e sua plasticidade e vulnerabilidade. Estes ela ilustrou com exames de ressonância magnética, finalmente concluindo com “Neurônios que disparam juntos, fios juntos”, construindo os elementos de função cerebral eficiente e eficaz. É um processo complexo que Roitman chama de “aprisionamento” da experiência humana no desenvolvimento do cérebro, e que servirá ao cérebro (ou não, dependendo do que estiver faltando) para o resto da vida da pessoa. Não é até o início dos anos 20 que o córtex pré-frontal do cérebro desenvolve a capacidade de julgamento crítico e regulação emocional.

Roitman foi direto sobre como interpretar a neurociência. Ela disse ao grupo: “Eu sou um defensor da experiência real”.

Qual é o lugar da AI?
Nicole Harlaar e Avery Desrosiers, da seção Maternal and Child Health da IBM Watson Health, parceira do evento, deram ao grupo uma visão geral das tendências atuais em IA entre pais com crianças pequenas. Eles variam de um monitor que monitora os batimentos cardíacos e a respiração de um bebê adormecido até um aplicativo que usa um jogo para estimular uma criança pequena a se preparar para a escola pela manhã. A apresentação citou algumas novas descobertas no Reino Unido em torno de habilidades motoras pequenas e menores em habilidades motoras grandes em crianças com tempo de tela, comparadas àquelas sem tempo de tela.

O grupo Watson também observou que pode haver um mercado para aplicativos baseados em IA para apoiar o aprendizado das crianças: “por exemplo, atividades de aprendizagem adaptativa nas quais o ritmo dos métodos de ensino e aprendizagem é personalizado em tempo real baseado nas forças, necessidades e necessidades da criança. habilidades e interesses. ”Eles propuseram que esse tipo de aprendizado personalizado“ pode ajudar a promover a equidade educacional; isto é, para garantir que cada criança receba o apoio educacional e educacional que precisa desenvolver para seu próprio potencial acadêmico e social. ”

O próximo passo
O que começou como uma investigação sobre a questão “À medida que a Inteligência Artificial se espalha em todos os aspectos de nossas vidas, quem será o guardião do desenvolvimento cerebral de nossos filhos?”, Se transformou em uma conclusão empolgante. Os participantes do “Catalyst” da HSN em Chicago delinearam o trabalho que farão para apresentar quatro ferramentas na próxima reunião:

❏ Diretrizes éticas para o papel da IA ​​na EI, com ênfase nos cérebros “cultivados organicamente”

❏ Ferramentas de avaliação e conformidade que proporcionam mais tempo para o ensino – em vez de um fardo adicional para os professores

❏ Ferramentas tecnológicas para os pais para apoiar o aprendizado ECE e promover a transição de casa em escola

❏ Ferramentas tecnológicas centradas na criança para auxiliar na coleta de dados e relatórios sobre a saúde geral da criança e o bem-estar social e emocional, para o uso de professores, a fim de promover o aprendizado e o ensino

O white paper da IBM Watson apresentado na reunião foi alinhado com os “autossustentáveis” que os grupos de trabalho desenvolverão e esses produtos ajudarão a moldar a forma final do documento. Foi um final apropriado para este encontro de profissionais de EPI, um grupo que um pesquisador de IA chamou de “superfuture” profissão humana – uma profissão que nenhuma máquina pode fazer.